Medidas de tendencia central, variación y forma para datos no agrupados

La varianza y la desviación estándar

Son dos medidas de la variación muy utilizadas para tomar en cuenta cómo se distribuyen los datos. Estos estadísticos miden la dispersión “promedio”

alrededor de la media, es decir, qué tanto varían los valores más grandes que

están por encima de ella y cómo se distribuyen los valores menores que están por debajo de ella.

La varianza para una muestra es la suma de las diferencias con respecto a la

media elevada al cuadrado y dividida por el tamaño de la muestra menos 1, la fórmula es la siguiente:

∑ (X i −X̅) 2 n i=1 n−1

S 2 =

La desviación estándar de una muestra es la raíz cuadrada de la varianza:

S=√S 2

Tablas de frecuencias

La importancia de la agrupación de datos

Para un mejor análisis estadístico en cuanto a la descripción de datos, es importante agrupar los datos en una tabla de frecuencias.

En la tabla de frecuencias, utilizamos el número de clases, el ancho del intervalo

y la frecuencia relativa. Por ejemplo: si se tienen 50 datos y se quieren organizar los datos, primero debemos calcular el número de clases deseado.

La fórmula que utilizamos para tal fin es:

2 c ≥n