Medidas de tendencia central, variación y forma para datos no agrupados

Medidas de tendencia central, variación y forma para datos no agrupados

En esta ocasión nos centraremos en las medidas de tendencia central, específicamente en la variación y forma de datos no agrupados, ya que para las

variables numéricas se necesita más que la simple imagen visual de una

variable obtenida a partir de gráficas. Por ejemplo, en el caso en el que a usted

le gustaría determinar no solo si durante el año 2023 los fondos más riesgosos tuvieron un rendimiento superior, sino también si tuvieron más variación y cómo

se distribuyeron en cada grupo de riesgo. También si desea examinar si existió

alguna relación entre el coeficiente de gastos y los rendimientos de ese año.

Esta lectura le permitirá aprender algunos métodos de medición, tales como los

siguientes:

• Tendencia central : es la medida que describe cómo todos los valores de los datos se agrupan en torno a un valor central. • Variación : es la cantidad de disgregación o dispersión de los valores con respecto a un valor central. • Forma : es el patrón de distribución de los valores desde el menor hasta el mayor.

También aprenderá sobre la covarianza y el coeficiente de correlación , que

ayudan a medir la fuerza de asociación entre dos variables numéricas.

Recordemos que la variación mide la distribución o dispersión de valores que

conforman el conjunto de datos. Una medida simple de la variación es el rango,